洁净煤技术

作者：张悦泽, 刘牧心, 黄菲菲, 梁希, 夏菖佑, 王莉

关键词：碳边境调节机制,碳捕集,利用与封存,ARIMA模型,CCUS成本学习曲线

近年来，全球范围内多个发达国家均表示考虑制定类似欧洲碳边境调节机制（CBAM）的碳关税机制，该类机制的制定正在形成一种全球化的趋势，未来将严重影响我国高碳排放行业的国际贸易形势。碳捕集、利用与封存技术（CCUS）通过减少产品单位碳排放强度，有望在碳关税机制下迎来较大的应用空间。为评估碳捕集、利用与封存技术（CCUS）在碳关税全球化背景下的应用价值与潜力，探究其对我国高碳排放行业应对碳关税机制的作用，本文聚焦水泥、电力、化肥、钢铁和铝五大优先纳入碳关税机制的行业，通过采用ARIMA模型、CCUS成本学习曲线等方法，结合行业出口数据与技术适配性分析，对各行业未来出口趋势、CCUS部署规模及成本下降趋势进行了预测。通过对比不同碳关税定价情景（低定价65.3元/t CO₂、高定价404.4元/t CO₂），量化评估各行业通过CCUS技术可避免的碳关税成本。本文将行业出口周期性波动、技术学习效应与碳关税政策动态衔接，构建双因素学习曲线模型，综合考量技术积累与研发投入对成本的影响。结果表明，水泥、钢铁、化肥行业具备通过CCUS应对碳关税的潜力。其中，化肥行业因高浓度碳排放源的低成本捕集优势，在2030—2032年高定价情景下可节省32%-64%出口成本，成为短期最优应用场景；水泥行业CCUS部署规模虽超出口隐含碳排放，但需优化资源配置以避免过剩；钢铁行业受限于长流程工艺，CCUS覆盖范围仅8.8%，需结合氢能炼钢等技术协同减排。

来源：2025年第5期

《洁净煤技术》期刊编辑部

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