洁净煤技术

作者：陈波, 曹歌瀚, 黄亚继, 岳峻峰, 徐文韬, 王亚欧, 李雨欣, 金保昇

关键词：机器学习,神经网络算法,遗传算法,数据分析,锅炉效率

经济发展方向与政策导向促使火电厂燃煤锅炉朝着智能化方向升级，燃煤锅炉的燃烧效率是衡量锅炉运行状况的重要指标。为了满足实时计算锅炉热效率的要求，借助于电厂的日常测量数据计算锅炉效率，计算方法为：① 分析锅炉的燃烧运行特征；② 根据提取的特征采用剔除异常数据、稳态判别、相似性处理的预处理方法，生成更好的训练样本；③ 采用遗传算法改进的神经网络算法建立锅炉排烟温度、飞灰含碳量和煤质灰分之间的计算模型；利用燃煤热值与理论空气量的比例关系计算入炉煤热值，计算值用于锅炉热效率的反平衡计算模型。计算结果表明，神经网络模型的预测值能满足工程计算的要求；计算所得的排烟温度、飞灰含碳量与煤质灰分用于锅炉效率的计算过程，可实现实时动态的锅炉效率计算；计算所得锅炉效率的变化与实际蒸发量变化基本一致。锅炉实际蒸发量下降时，锅炉效率降低；锅炉实际蒸发量保持60%以上额定蒸发量时，锅炉效率易保持在较高水平。

来源：2021年第04期

《洁净煤技术》期刊编辑部

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